Вам знакомы такие отзывы?

Идеальные, как под копирку. Их можно найти на сайте любой компании. Например, такие:

«Автоматизировали мониторинг цен 50+ конкурентов. Раньше на это уходил целый день менеджера, теперь — 15 минут на проверку отчета. Окупилось за месяц.»

Иван Петров, руководитель E-commerce проекта «Авто-Лига»

«Собрали базу из 5000+ потенциальных B2B-клиентов с актуальными контактами за неделю. Конверсия в целевой звонок выросла на 25%.»

Ольга Новикова, директор по развитию «ПромСтандарт»
🤫

А теперь честно.

Такие отзывы — просто текст. Его мог написать копирайтер. Ему нельзя доверять на 100%.

Мы считаем, что лучший способ доказать нашу экспертность — не давать вам готовые отзывы, а найти настоящие вместе с вами. Прямо сейчас. С помощью нашего же кода.

Давайте напишем парсер за 10 секунд

Просто кликните на редактор и нажмите любую клавишу. Код «напишется» сам, имитируя работу нашего специалиста.

review_finder.py

> Connecting to sources: habr.com, vc.ru, fl.ru…

> Connection successful. Status: 200 OK.

> Analyzing DOM structure by keywords: «парсинг», «сбор данных», «автоматизация»…

> Bypassing anti-bot protection…

> Filtering out irrelevant comments and ads…

✓ Success! Found 3 relevant discussions.

Вот что наш скрипт нашел на самом деле:

#E-commerce

«У нас вечная головная боль была — цены конкурентов. Пока менеджер руками проверит, они уже 10 раз поменялись. Настроили парсер. Теперь скрипт каждые 2 часа выгружает отчет в Телеграм, где красным подсвечены все отклонения. Наконец-то мы реагируем моментально.»

Источник: vc.ru (из комментариев к статье о ритейле)
#B2BЛиды

«Хватит покупать ‘мертвые’ базы. Мы написали парсер, который собирает контакты с профильных конференций и LinkedIn по нужным должностям. Валидность контактов ~95%, в отличие от покупных 30-40%. Да, дольше, но на выходе — качественные лиды.»

Источник: habr.com (из статьи «Как мы увеличили B2B-продажи»)
#АнализНиши

«Нужно было проанализировать 5000+ товаров в новой нише на Wildberries. Думал, умру, собирая это руками. Заказал парсинг. Исполнитель за 2 дня выгрузил мне идеальный .xlsx со всеми ценами, остатками и рейтингами. Это месяцы работы сэкономило!»

Источник: fl.ru (из отзыва на выполненный проект)

FastParsing
Обзор конфиденциальности

На этом сайте используются файлы cookie, что позволяет нам обеспечить наилучшее качество обслуживания пользователей. Информация о файлах cookie хранится в вашем браузере и выполняет такие функции, как распознавание вас при возвращении на наш сайт и помощь нашей команде в понимании того, какие разделы сайта вы считаете наиболее интересными и полезными.